具身智能全栈平台

让智能
拥有身体

灵枢智能构建从多模态感知、认知决策到全身运动控制的一体化具身智能底座,让通用机器人真正走进物理世界。

端到端推理时延
8ms
全身自由度
42DoF
精细操作成功率
98.6%
具备多模态感知能力的人形机器人本体
VLA Inference8 ms
触觉反馈1 kHz
全身控制42 DoF

愿景

智能的下一个前沿,在物理世界

过去十年,人工智能在数字世界取得了惊人的进展。但真正的通用智能,必须能够理解物理世界、操作真实物体,并在不可预测的环境中自主行动。我们相信,具身智能是通向通用人工智能的必经之路。

01

感知 · Perception

融合视觉、深度、触觉与本体感觉,构建对物理世界毫秒级的实时理解与空间记忆。

02

认知 · Cognition

以视觉-语言-动作模型为核心,让机器人理解指令、分解任务、并在新场景中泛化已有技能。

03

行动 · Action

千赫兹级全身运动控制,在精度、柔顺与安全之间取得平衡,实现真正可用的人机协作。

具身智能训练与推理算力集群
具身模型训练集群 · 承载百万级轨迹的持续学习

核心技术

从感知到行动的全栈能力

六大技术支柱协同工作,构成一个可持续进化的具身智能系统。

多模态感知

融合 RGB-D、激光雷达、触觉阵列与惯性单元的多源时空对齐,实现毫米级场景理解与物体六自由度位姿估计。

  • RGB-D
  • Tactile
  • Sensor Fusion

端到端 VLA 模型

视觉-语言-动作一体化大模型,从自然语言指令直接生成动作序列,无需人工编写任务状态机与规则逻辑。

  • VLA
  • Transformer
  • 1.2B Params

全身运动控制

模型预测控制与强化学习混合架构,统一协调 42 个自由度,在动态平衡、柔顺交互与安全约束之间实时求解。

  • MPC
  • Reinforcement Learning
  • 1 kHz

世界模型与仿真

高保真物理引擎结合神经辐射渲染,支撑 Real2Sim2Real 闭环,将单条真机轨迹放大为百万级可训练样本。

  • Real2Sim
  • Neural Rendering
  • Digital Twin

具身数据飞轮

遥操作采集、自动标注、失败轨迹回放与在线微调构成闭环,让每一次失败都直接转化为模型的能力增量。

  • Teleoperation
  • Auto-Labelling
  • Online Tuning

边缘推理

面向机器人本体的异构算力调度、算子融合与低比特量化编译,在 60W 功耗预算内达成 8ms 端到端推理。

  • Quantization
  • SoC
  • 60 W

技术架构

四层一体的具身智能栈

从硬件本体到应用交付,每一层都提供标准接口,可独立替换、独立升级。

L4

应用层

Applications

  • 工业制造
  • 物流仓储
  • 家庭服务
  • 特种作业
L3

认知层

  • VLA Foundation Model
  • 任务规划
  • 技能库
  • 世界模型
L2

感知层

Perception

  • 多模态融合
  • 位姿估计
  • 触觉反馈
  • 空间建图
L1

本体层

Embodiment

  • 关节模组
  • 灵巧手
  • 力控执行器
  • 实时总线

产品矩阵

三条产品线,一个技术底座

LUQ-H1 通用人形本体在仓储环境作业
LUQ-H1

通用人形本体

42 自由度、1.62 米身高、双臂额定负载 15 公斤,面向工业与服务场景的通用作业平台,支持长时连续运行与快速换电。

  • 42DoF
  • 15kg
  • 4.2h
LUQ-Brain 具身大模型训练集群
LUQ-Brain

具身大模型

1.2B 参数端到端视觉-语言-动作模型,支持自然语言指令、长程任务规划与跨本体技能迁移,可在边缘算力上实时推理。

  • 1.2B Params
  • 8ms
  • 3Embodiments
LUQ-Hand 灵巧操作手触觉阵列
LUQ-Hand

灵巧操作手

五指全驱动设计,指尖集成高密度触觉阵列,具备力位混合控制能力,可完成插拔、线缆操作与精密装配等接触密集任务。

  • 5Fingers
  • 1kHz Tactile
  • 0.1N Resolution

应用场景

让机器人在真实场景中创造价值

工业制造

柔性装配、精密检测与人机混线协作,快速适配多品种小批量产线。

物流仓储

拆垛、拣选、装卸车与库存盘点,覆盖非结构化包裹的抓取与码放。

家庭服务

家务协助、养老陪护与物品整理,在非结构化家居环境中安全交互。

特种作业

电力巡检、核设施维护与应急救援,替代人类进入高风险作业环境。

医疗康复

康复训练辅助、手术器械传递与实验室样本处理,兼顾精度与无菌要求。

科研教育

算法验证平台、教学实训与开源社区,降低具身智能研究门槛。

具身机器人在精密制造产线协同作业
人机混线协作产线 · 柔性装配与在线检测

关键指标

用可测量的指标定义能力边界

8ms 端到端推理时延
42DoF 全身可控自由度
98.6% 精细操作成功率
10× Sim2Real 迭代效率
1.2B 具身大模型参数
20 单日数据产能(条轨迹)

发展历程

从零到一的五年

  1. 01

    团队成立

    灵枢智能成立,组建首个具身智能研究团队,确立「感知—认知—行动」一体化技术路线。

  2. 02

    第一代本体原型

    发布第一代双足人形平台 LUQ-H1 原型,完成动态行走与全身平衡控制验证。

  3. 03

    端到端模型真机验证

    LUQ-Brain v1 完成真机验证,实现自然语言指令到全身动作的端到端闭环。

  4. 04

    数据飞轮上线

    具身数据工厂投入运行,累计真实操作轨迹突破一百万条。

  5. 05

    规模场景试点

    LUQ-H1 进入工业与物流场景开展规模化试点,实现连续 720 小时无干预运行。

  6. 06

    开放生态计划

    发布 LUQ-Brain v3 与开放生态计划,向合作伙伴开放模型接口、仿真环境与技能市场。

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